• Artiklens indhold er godkendt af redaktionen

neuralt netværk

Oprindelig forfatter PC Seneste forfatter Redaktionen

neuralt netværk, computermodel, der er inspireret af hjernens struktur. Neurale netværk anvendes bl.a. til mønsterklassifikation, fx læsning af håndskrift eller talegenkendelse. Et neuralt netværk består af en række beregningsenheder ("neuroner"), der kan sende signaler til hinanden. Hver neuron bearbejder sine inputsignaler og afgør, om den skal sende signaler videre. Netværket "trænes", ved at der sendes data med kendt resultat gennem det; afvigelserne fra det ønskede resultat føres automatisk tilbage gennem netværket, som justerer hver enkelt neurons signalbetingelser. Netværket tilpasser sig altså opgaven og ikke omvendt. I praksis realiseres neurale netværk oftest som et program på en sædvanlig computer.