neuralt netværk

Verificeret
Artiklens indhold er godkendt af redaktionen.

neuralt netværk, computermodel, der er inspireret af hjernens struktur. Neurale netværk anvendes bl.a. til mønsterklassifikation, fx læsning af håndskrift eller talegenkendelse. Et neuralt netværk består af en række beregningsenheder ("neuroner"), der kan sende signaler til hinanden. Hver neuron bearbejder sine inputsignaler og afgør, om den skal sende signaler videre. Netværket "trænes", ved at der sendes data med kendt resultat gennem det; afvigelserne fra det ønskede resultat føres automatisk tilbage gennem netværket, som justerer hver enkelt neurons signalbetingelser. Netværket tilpasser sig altså opgaven og ikke omvendt. I praksis realiseres neurale netværk oftest som et program på en sædvanlig computer.

 

Find bøger

   
   Find Lydbøger
hos Storytel
   Find bøger
bogpriser.dk
   Studiebøger
pensum.dk
   Læs e-bøger
hos Ready

 

Hvad er et tag? Tags er artiklens nøgleord. Artikler med et fælles tag findes ved at klikke på tagget. Når du er logget ind, kan du tilføje tags og dermed skabe sammenhænge.
Nyhedsbrev

Om artiklen

Seneste forfatter
Redaktionen
01/02/2009
Ekspert
MKB
Oprindelig forfatter
PC
01/02/2009

© Gyldendal 2009-2014 - Powered by MindTouch Deki