neural
Neural, (gr. neur- + lat. -al), vedr. nerverne el. nervesystemet.
Neural, (gr. neur- + lat. -al), vedr. nerverne el. nervesystemet.
neurale netværk er inspireret af, men meget forskellige fra, de netværk af nerveceller, som ethvert dyr med nervesystem besidder. Neurale netværk studeres på tværs af en række fagområder: kunstig intelligens, computerhardware og -software, adaptive systemer, signalprocessering, matematisk modellering, statistik, fysik
neural netværk (convolutional neural network) kunne løse billedklassifikation bedre end alle eksisterende maskinlæringsløsninger. Maskinlæringsløsninger før AlexNet brugte ofte førbehandling af data (feature engineering). I dag trænes maskinlæringssystemer oftest på data uden førbehandling (ende til ende). Teknologien bruges i dag på
neurale netværk og parallelle distribuerede processeringer (PDP) af information. I 1980'erne fremkom nye matematiske modeller af neurale netværk, der kan simuleres på en computer, og som bl.a. kan løse opgaver som genkendelse af mønstre og kategorisering. Disse bidrog væsentligt
neurale netværk, som trænes på et stort antal eksempler til at kunne generalisere fra disse eksempler til generel brug. For eksempel bruges dette i medicinsk billedbehandling til at hjælpe læger med at stille diagnoser ud fra fx røntgenbilleder: Det neurale
neurale netværk. Deepfakes består oftest af falske lydoptagelser af politikere og andre kendte personer eller af falske pornografiske optagelser, hvor kvindeansigter er redigeret sammen med andre kvinders kroppe. Oprindelse og betydning Udtrykket deepfake stammer fra debatforummet Reddit, hvor en bruger
neural netværk-arkitektur, en såkaldt transformer. Størrelsen af modellen og mængden af træningsdata er vokset for hver ny version. GPT-3 modellen har 175 milliarder parametre og er trænet på tekst med i alt cirka 200 milliarder ord på stort
neurale netværk. På kreaturer bestemmes slagtekroppens form, fedme, talgfarve og kødudbytte på grundlag af videooptagelser af kroppen, der under optagelserne bl.a. belyses med lysstriber. Disse afbøjes forskelligt, afhængigt af kroppens form. Informationen i videobillederne tolkes af computere med neurale netværk
neurale netværksteorier (se neurale netværk); sådanne teorier har vist sig velegnede til at redegøre for perception (fx læsning af håndskrift) og færdighedsindlæring (fx af sprogets grammatik). Dels arbejdes der med analog komputation, som fx er grundlag for teorier om, at
neurale netværk og udvikling vha. reinforcement learning og evolutionære metoder. Med disse metoder opnås adaptive robotter, som har en vis evne til at tilegne sig nye kundskaber, mens de opererer i deres omgivelser. Dette sker ved, at robotstyresystemet optrænes til